Le taux de rebond a été un sujet chaud ces derniers temps. Le problème avec les taux de rebond commence avec sa définition. Dans son (grand) livre, «Web Analytics une heure par jour», Avinash Kaushik définit le taux de rebond comme étant le pourcentage du trafic restant sur votre site moins de 10 secondes. Pourquoi je considère sa définition la plus précise?

Si quelqu'un arrive à passer 2 minutes sur votre site web en lisant un article entier, sans visiter une deuxième page, cela ne signifie pas qu'il a rebondi, plutôt qu'il ne s'engage pas plus loin ... du moins dans cette visite.

Quel est le problème avec le taux de rebond que nous recevons maintenant des outils d'analyse Web? C’est qu'ils offrent seulement le taux d'utilisateurs qui n’ont visité qu'une seule page dans une séance. Les bloggeurs savent de quoi je parle: un article obtient un bon nombre de buzz, on en parle, mais le taux de rebond pour lui est très élevé, au-dessus de 50%. Ça n'a pas de sens.

Google Analytics permet de signaler les taux de rebond réel

Tous les comptes Google Analytics ont tendance à suivre des événements en ce moment, vous pouvez donc utiliser l'astuce suivante, afin d'obtenir des rapports réels des taux de rebond, sans effet secondaire sur vos données. Bien plus, le hack permettra un meilleur suivi du temps passé sur place par chaque visiteur sur Google Analytics.

Ce que vous devez faire est d’activer un événement où vous pouvez définir vos propres normes, chaque fois qu'un utilisateur consacre plus de 10 sur le site. Il suffit d'ajouter la ligne suivante sous le cadre du pageTracker._trackPageview (); ligne:

setTimeout ( 'pageTracker._trackEvent (\' NoBounce \ ', \' NoBounce \ ', \' Plus de 10 secondes \ ')', 10000);

Le nombre 10000 se réfère aux millisecondes après lesquelles vous souhaitez lancer le code ci-dessus. Si vous voulez le faire après les 15 secondes vous avez besoin d'y placer 15000, et ainsi de suite. Le hack ne modifiera pas vos données d’une façon ou d’une autre. Il ne réussira qu'à enregistrer dans la section événements des rebonds négatifs.

Le nouveau taux de rebond

Le hack précédent de Google Analytics vous indique combien d'utilisateurs quittent votre site web sans passer 10 secondes et en ne cliquant sur aucun lien interne. Aucune interaction du tout. Cependant, il ne faut pas mettre en œuvre le hack et aller se vanter auprès vos managers avec le nouveau super cool taux de rebond. En effet, le changement dans le taux de rebond ne changera pas le fait qu’autant de visiteurs ne visitent qu’une seule page de votre site web dans chaque séance.

La bonne chose est que vous avez toujours accès à autant de personnes qui ne voient qu'une page de votre site Web. (Visiteurs> Fidélité des visiteurs> nombre de pages visités).

Le pourcentage de visites qui ne voit qu'une page sera identique à ce qu’était le taux de rebond. Vous pouvez compter sur ce rapport pour voir combien de visiteurs n’ont jamais accéder à la deuxième page. Vous pouvez utiliser le rapport réel de taux de rebond pour voir combien de gens rebondissent de votre site web sans dépasser 10 secondes.

Les rapports ne comptent pas. Ce que vous faites d’eux est le plus important.

Ne pas appliquer le hack et ne jamais utiliser les nouvelles données. Si elle ne va pas aider votre stratégie, mieux vaut se concentrer sur autre chose et de garder à l'esprit le hack pour d'autres projets où il pourrait s'avérer utile.

Selon les projets sur lesquels j'ai travaillé et mis en œuvre le hack de réel taux de rebond. S’il est supérieur à 15%, signifie que quelque chose ne va pas. Plus de 15% des utilisateurs ne dépassent même pas 10 secondes sur le site Web, ça ne nous satisfait pas. J'avais l'habitude de segmenté entre les différentes sources d'entrée en essayant de déterminer où se situe le problème. Je suis sûr que les taux diffèrent d'un site à l'autre mais je m'attends à que la différence soit beaucoup plus petite.