L'objectif de l'évaluation heuristique est de trouver les problèmes d'utilisabilité le plutôt possible dans la conception d'un site Web afin que des améliorations peuvent être introduites dans le cadre du processus de conception interactive.

Les évaluations heuristiques sont généralement menées par un petit ensemble (une à trois) des évaluateurs. Ceux-ci examinent de manière indépendante une interface utilisateurs et jugent sa conformité avec un ensemble de principes d'utilisation. Le résultat de cette analyse est une liste de problèmes d'utilisabilité potentiels. Les principes d'utilisabilité, également dénommés heuristiques d’utilisabilité, sont prises à partir des listes publiées. Idéalement, chaque problème d'utilisabilité potentiel est attribué à une ou plusieurs heuristiques pour faciliter la résolution du problème. Plus les évaluateurs sont impliqués, plus les problèmes réels sont détectés.

Certains évaluateurs tentent d'estimer le degré que chaque numéro d’utilisabilité pourrait potentiellement entraver l'exécution ou l'acceptation d'utilisateur. Ceci dans le but d’aider à fixer des priorités au système. Toutefois, c’est le jugement de la difficulté d’utilisabilité proposée qui était difficile à faire.

Qu'est-ce qu'une heuristique?

Mölich et Nielsen (1990) on rédigé un document qui contient un ensemble de connaissances heuristiques encore en usage populaire:

1. Utiliser un dialogue simple et naturel.
2. Parler la langue de l'utilisateur.
3. Minimiser la charge pour la mémoire de l'utilisateur.
4. Etre cohérent.
5. Fournir des feedbacks.
6. Fournir des sorties claires.
7. Fournir des raccourcis.
8. Fournir des messages d'erreur bien construits.
9. Prévenir les erreurs.
10. Fournir de l'aide et la documentation.

Nielsen (1994), après avoir évalué plusieurs séries de l'heuristique, a conclu qu'un meilleur ensemble d'heuristiques peut être:

1. Assurer une bonne visibilité de l'état du système.
2. Avoir une bonne correspondance entre le système et le monde réel.
3. Assurer le contrôle et la liberté de l'utilisateur.
4. Utilisez la cohérence et les normes.
5. Conception de prévention des erreurs des utilisateurs.
6. Conception pour faciliter la connaissance plutôt que de faire appel à la mémoire.
7. Prévoir une certaine souplesse et une efficacité d'utilisation.
8. Utiliser l’esthétique et minimiser les concepts de conception.
9. Aidez les utilisateurs à connaître, diagnostiquer et corriger les erreurs.

Gerhardt-Powals (1996) ont proposé un ensemble d'heuristiques basées sur la recherche:

1. Automatiser la charge de travail non désirée:
   • Libérer des ressources cognitives pour des tâches de haut niveau.
   • Éliminer les calculs mentaux, les estimations, les comparaisons, et la pensée inutile.
2. Réduire l'incertitude, l'affichage des données d'une manière qui est claire et évidente.
3. Fusionner les données, réduire la charge cognitive en réunissant des données de plus bas niveau à une sommation de niveau supérieur.
4. Présenter de nouvelles informations avec des aides significatives à l'interprétation:
• Utiliser un cadre familier, qui rend plus facile l’absorbation.
• Utiliser des termes de tous les jours, des métaphores, etc
5. Utiliser des noms qui sont conceptuellement liés à la fonction.
6. Dépendantes du contexte.
7. Tenter d'améliorer le rappel et la reconnaissance.
8. Grouper des données de manière cohérente et significative afin réduire le temps de recherche.
9. Limiter les données axées sur les tâches:
• Réduire le temps passé à assimiler des données brutes.
• Faire un usage approprié de la couleur et des graphiques.
10. Inclure dans les affichages uniquement les informations nécessaires pour l'utilisateur à un moment donné.
11. Fournir un codage multiple et approprié des données.i
12. Pratiquer une redondance judicieuse.

Théoriquement, les heuristiques sont liées à des critères qui, en cas d'amélioration, pourrait faire une différence positive dans l’utilisabilité du produit. Malheureusement, les «problèmes d'utilisabilité» s’identifient dans une évaluation heuristique et diffèrent considérablement de ceux obtenus dans les essais de performance. Seul l’ensemble des connaissances heuristiques de Gerhardt-Powals a été validée. Si d'autres ensembles d'heuristiques sont utilisées, les concepteurs doivent d'abord s'assurer que l'évaluation serait effectivement conduite à une amélioration des performances ou d'acceptation du site Web.

Comment est-il différent d'un examen d'expert?

Dans une étude d'experts, les heuristiques sont supposées avoir été préalablement apprises et intériorisées par les évaluateurs. C'est-à-dire, les évaluateurs ne sont pas obligés d’utiliser l’ensemble des connaissances heuristiques. En conséquence, l'examen d'experts a tendance à être moins formel, et habituellement il n'est pas nécessaire d'attribuer une heuristique spécifique à chaque problème potentiel.

Quels sont les avantages d'un examen heuristique?

La méthode peut fournir un feedback rapide et est relativement peu coûteuse pour les designers. Vos commentaires peuvent être obtenus au début du processus de conception. L’attribution d’une heuristique correcte peut aider à suggérer les meilleures mesures correctives pour les concepteurs.

Quels sont les inconvénients d'un examen heuristique?

L'utilisation de ce type d'évaluation pour identifier les problèmes d'utilisabilité est très difficile. La recherche montre que le taux de réussite d’une évaluation heuristique peut atteindre seulement 50%, et un taux de manque de 20%.

Les résultats ne sont pas basés sur des observations du comportement des utilisateurs, ce qui donnera lieu à des suggestions de modifications qui ne sont pas nécessaires (environ un taux de 50% de faux positif).

Si l'heuristique est mal affectée à des problèmes potentiels, elle peut tromper les concepteurs dans l'application en contribuant de mauvaises solutions à ces problèmes.

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