En Janvier, au cours du quatrième trimestre de gain d’appel, Eric Schmidt a fait allusion au fait que 2009 sera l’année de sémantique de Google. Il s'agit là d'une année où sa société va commencer à faire des raids espace sémantique. Lieutenant a répondu à l'appel du CEO immédiatement, le 24 Mars Google a fourni des suggestions pour de meilleures recherches, officiellement basées sur l'analyse sémantique des requêtes lancées. Étant donné que ce développement profite à tout ceux qui utilisent le service de recherche Google, j'ai décidé de faire l'analyse et la comparaison de cette nouvelle fonctionnalité.

Les utilisateurs de Google ont déjà de l’aide sur la recherche, appelés "Recherches liées à". Ceux qui n'ont jamais vu cette fonctionnalité peuvent blâmer le positionnement, qui est en bas de la page. Il s'agit d'un "Keyword modifier" qui varie la recherche des mots-clés sur la base des suggestions générées automatiquement par Google. Des suggestions sur des requêtes simples ou composées sont déjà en place mais cette fois, la société a adopté une approche sémantique sur des requêtes phrases.

Google Sémantique Capacités:

J'ai effectué un test positif avec: - Glaciers melting in Himalayas (La fonte des glaciers de l'Himalaya). Dans la zone de recherche il y avait d'autres suggestions intéressantes. Ce qui m’a particulièrement attiré sont deux résultats: "l'Himalaya et le réchauffement de la planète" et "changement climatique Himalaya" (voir image).Les douteux pourraient dire que ces résultats peuvent être obtenus de cette manière ou d’une autre, puisque Google, a dit que les résultats de la recherche seraient sémantiques, je le crois. Réussir à générer des options de «réchauffement planétaire» et «changement climatique» de «la fonte des glaciers" est certainement un pas sémantique vers l’avant. Beaucoup d'autres suggestions sémantiques sont possibles, sur la base Polysémie et Synonyme mais nous devons attendre et observer jusqu'à la maturité de cette nouvelle technologie de Google.

L'approche actuelle de Google fait un mauvais travail une fois que vous mettez deux ou trois phrases, ou ce qui peut conduire à de multiples expressions. Par exemple, modifier la chaîne de requête avec "are" entre-deux. Lorsque la requête a été faite pour – Glaciers are melting in Himalayas (Les glaciers fondent dans l'Himalaya) - les résultats n’ont aucune relation avec la requête et les suggestions ne sont même pas utiles à mentionner. Comme l'entreprise a déjà dit qu'elle envisage travailler sur des phrases au singulier, je dirais que c'est un bon début vis-à-vis les résultats acquises.

Alternatives:

Générer des chaînes de recherche liées à l'utilisateur existent dans tous les moteurs de recherche depuis plus d'une décade. Chaque moteur affiche les " recherches reliées" quelque part dans sa page de résultat, en haut ou en bas sur l'ensemble de son positionnement. Mais qu'est-ce que Google fait et ce qu'il ne fait pas et vice-versa? Quand il s'agit d'une suggestion de mots clés dans les moteurs de recherche, qui se distingue, c’est ASK.

ASK

Selon la compréhension de votre phrase, les mots-clés et interrelation de vos mots, ASK arrive avec des suggestions qui peuvent développer, réduire et, parfois, vous donnez les différentes lignes de pensée sur la sélection de vos mots clés. Alors les internautes peuvent rechercher des résultats basés sur l'analyse des recherches à la place de penser et de taper manuellement la requête de recherche. Pour les recherches qui sont effectuées à partir d'une barre d'outils pour ASK, les propositions sont séparées en deux catégories : élargir et limiter vos mots-clés (ce qui ne se produit qu’à partir de la barre d'outils de recherche, je ne sais pas pourquoi ça m’est arrivé).

"Les recherches connexes" comme ils disent sont indiquées sur le côté droit de votre page de résultat et obtiennent la prééminence de visibilité. Le positionnement de la suggestion et la ségrégation dans l'expansion et la diminution des catégories ressemble à des effets additionnels. Entre outre, Je dois avouer que les suggestions de Google sont plus sémantiques que ASK. ASK peut donner plus de suggestions et il est beaucoup plus convivial.

Cluuz

Le Moteur Cluuz ne peut pas échapper à la comparaison, car son approche de la suggestion de mots clés est totalement différente des autres. Pour commencer, essayez une recherche dans ce moteur, vous ne serez pas déçu, mais il ne sera pas une surprise. L’importance de la suggestion de ce moteur ne vient pas du regroupement ou de la sémantique, mais de son travail.

Cluuz est un moteur de l'extraction d'entités, ce qui permet d'extraire les gens, les sites Web, les adresses, adresses e-mail et les numéros de téléphone à partir des résultats et de les afficher à chaque hit séparément. Une fois que vous sélectionnez un extrait entité, elle modifie la chaîne de requête avec elle et montre une nouvelle série de résultats. Ainsi, de cette façon, vous pouvez modifier votre recherche en parcourant les résultats de ces entités nommées. J'ai essayé le «carbon credits» (crédits de carbone) dans ce moteur et cette image est son expression.

Les autres moteurs de recherche

La majorité des autres moteurs de recherche ont perfectionné l'art de la compréhension des importants mots-clés de la liste des options. Il s’agit généralement des noms, noms propres ou syntagmes nominaux. Ces moteurs tiennent une référence taxonomique des mots importants dans des catégories prédéfinies. Ces moteurs n’utilisent pas le haut de gamme ou la sémantique (peut-être) des mécanismes de regroupement. Ils considèrent plutôt la probabilité ou le poids de vos mots clés dans l'une ou l'autre catégorie, puis ils affichent toutes les options dans les catégories sélectionnées. Cuil et Kosmix sont des exemples de ces moteurs. Cuil offre plusieurs catégories et plus de profondeur que Kosmix. Mais en tant que chercheur web, ayant une telle connexe classification des mots clés, il n’est pas très utile. Le temps passe et l'internaute sera confus. La valeur ajoutée est dans la recherche des sujets inconnus ou quand on est vague sur les résultats qu'on cherche.
Yahoo et MSN font tous les deux la "suggestion", mais leur production n'est pas intéressante actuellement.

Google en matière de sémantique:

la recherche sémantique sur Google constitue des mondes parallèles et des générations derrière eux. Alors que Hakia cherche à comprendre vos phrases et essaye de correspondre à vos attentes sur la sémantique des documents source, Google vous donne l'option de modifier vos mots clés sémantiquement quand ils ne correspondent pas sémantiquement. Certainement, l'approche de Hakia est beaucoup mieux car il fait un effort pour comprendre au moins ce qui est écrit, mais leur index, la popularité et l'ingénierie des efforts en cours ne correspond pas à Google. Cette nouvelle fonctionnalité est une lueur d'espoir pour les chercheurs de Google, pour avoir quelque chose de mieux sémantiquement, ou plutôt rien.